《表1 PEK模型个体网络权重与最优拓扑结构》
通过合理设定NSGA-Ⅱ相关参数可有效提高模型的效率和优化效果,本研究种群数与总进化代数分别为100个和1000次,交叉与变异概率分别为0.9和0.1;LM算法的参数设定为:模型最小梯度为1~10,初始值与减少因子分别为0.001和0.1,增加因子和最大值分别为10和1E-10。训练集选取3/4的率定样本作为早停止策略,测试集为其他各率定样本,其中失败次数为5次。权重系数和最优拓扑结构见表1。
图表编号 | XD0040692000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 李庆昕 |
绘制单位 | 辽宁省沈阳水文局 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |