《表1 识别结果Tab.1 Recognition results》
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注:1) 为平均值.
最后，构建SVM模型，选定合适的模型参数，从4类信号中随机选择20个样本作为训练集送入SVM分类器进行训练.训练结束后，将剩余的每类80个样本作为测试集输入分类器进行识别，识别结果如表1所示.
| 图表编号 | XD0017556800 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.10.01 |
| 作者 | 帅师、王翦、吴红艳、贾波、艾鑫 |
| 绘制单位 | 复旦大学材料科学系、复旦大学材料科学系、复旦大学材料科学系、复旦大学材料科学系、上海复旦智能监控成套设备有限公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
