《表6 QSAR评价方法特征参数》

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《一种新型in silico模型在化妆品原料皮肤致敏性初筛中的应用》

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为进一步验证Derek模型的预测能力，收集挑选了一些致敏性外部数据集（排除了Derek软件建模时使用数据）中的化合物进行QSAR预测，结果见表6。共预测了114个化合物，除5个未得到结果外，得到方法的特异度为79.01%(64/81），灵敏度为71.43%(20/28），准确度为77.06%(84/109）。对两种方法的准确度结果做一致性检验和配对卡方检验，两种方法一致性一般（0.45≤Kappa<0.75，P<0.001），准确度无统计学差异（P>0.05）。