《表1 以变量为中心与以个体为中心研究路径的区别》

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《潜在剖面分析在组织行为领域中的应用》

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资料来源:作者整理

以变量为中心和以个体为中心的研究路径在理论和方法上存在根本差异（Bergman&Lundh，2015）。从研究目的看，以变量为中心旨在探讨变量之间的关系，考察哪些因素解释了因变量的多大变异，以个体为中心则是基于不同的个体特征（变量）组合，识别被试群体中包含的子群体。从前提假设看，前者假定样本是同质的，而后者强调样本中存在异质性，即外显变量各种反应可以由少数互斥的潜在类别来解释，每种类别对各外显变量反应的选择有特定倾向。从两者各自优势看，前者能够更清晰地识别因变量的方差分解情况，后者则便于进行变量组合，并可将构建的剖面作为变量来使用。从假设检验或者应用主题看，前者可以进行相关、因果、交互作用分析，而后者可以比较不同子群体之间的差异（Stanley，Kellermanns，&Zellweger，2017），探讨实际中是否存在理论上的潜在剖面（Meyer，Stanley，&Vandenberg，2013）。从统计方法来看，前者注重不同变量变异之间的相互解释，常采用描述性统计、相关分析、回归分析、SEM、跨层次分析、元分析等，后者关注个体内变量系统的综合作用，常采用均值分割、聚类分析、LPA、潜在剖面增长模型、潜在剖面/类别转移模型。具体区别见表1。两者尽管存在较大差异，但不是对立关系，以变量为中心和以个体为中心的路径互为补充，有助于解释同一问题的不同方面（Zyphur，2009）。