《表2 三种方法对10种手指语的识别率》

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《基于R-FCN的中国手指语识别》

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本文R-FCN中所使用的主干网络为残差网络RestNet-101，网络足够深，手指语的特征提取更加抽象，对上述手指语都能很好地进行识别．而本文所使用的网络通过OHEM技术在线学习了手指语识别过程中容易产生误识的难例，提高了对非目标手指语的拒识率．同时本研究用F1分数（F1-sore）衡量识别率．三种实验方法在复杂背景下的手指语的识别率如表2所示．