《表1 三种感知方法的网络攻击识别率(%)》
为了验证本文方法的网络安全态势感知效果,进行250次网络攻击实验,其中共包含4种攻击类型,分别为Probe、U2R、Do S、R2L,并选取基于BP神经网络和基于模糊推理的网络安全态势感知方法作为本文方法的对比,感知网络安全态势的攻击识别率,结果如表1所示。
图表编号 | XD00186600300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 王雷 |
绘制单位 | 郑州升达经贸管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证本文方法的网络安全态势感知效果,进行250次网络攻击实验,其中共包含4种攻击类型,分别为Probe、U2R、Do S、R2L,并选取基于BP神经网络和基于模糊推理的网络安全态势感知方法作为本文方法的对比,感知网络安全态势的攻击识别率,结果如表1所示。
图表编号 | XD00186600300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 王雷 |
绘制单位 | 郑州升达经贸管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |