《表2 隐喻识别器在中文隐喻识别任务上的表现（%）》

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《基于词嵌入融合和循环神经网络的中英文隐喻识别》

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中文隐喻识别的结果如表2所示，各个评测指标最佳结果用加粗表示。在中文数据集上的实验结果和英文数据集类似，准确率和F1值最高可以提高8.9%和7.8%，M1（B，S）融合方式在TroFi＿CN数据集上的综合表现最好，M2（B，S，W）融合方式在AN＿CN数据集上表现最好。隐喻识别器在中文数据集上的各项测评指标比英文数据集要差一点，这是因为对英文数据集的翻译会造成部分语义信息的损失，且中文数据集数据处理上还有分词这一步骤，分词的正确率本身达不到百分之百，造成的误差会进一步影响到隐喻识别的效果。