《表1 Neo4j代码片段》

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《多源异构数据情境中学术知识图谱模型构建研究》

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知识图谱的表示和存储是指将学术实体以及实体之间的关系按照一定的数据描述模型（如RDF和图数据库）进行存储的过程。其中，RDF数据模型的使用较为常见，国内的一些学者[31-32]已将其成功的用于医学领域知识图谱的存储中。同样，在构建学术知识图谱时，也可采用RDF描述模型进行图谱的存储。例如，构建以“文章”实体为中心的学术图谱时，每一个实体都有一个URL与之对应，通过URL就能跳转到对应的实体，实现实体之间的关联。比如，图2的RDF伪代码示意图如图6所示。另外，知识图谱本身也是一种图结构。因而，也可利用图数据库存储知识图谱中的实体和实体间的关系。以Neo4j图数据库为例，通过局部代码片段如表1，展示学术知识图谱中实体的可视化交互效果如图7所示。