《表2 语料分布情况：基于公众情绪上下文的LSTM情感分析研究——以台风“利奇马”为例》

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《基于公众情绪上下文的LSTM情感分析研究——以台风“利奇马”为例》

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在实验中，我们在递归神经网络（RNN）中使用LSTM模型来模拟微博评论的观点趋势。首先，我们需要通过词袋模型将语料库更改为嵌入词。之后，我们根据正面和负面训练建立预测模型。表2显示了语料库的分布情况。可以看出，使用各20 000条正向和负向训练分类器，使用20 000条正向和负向测试建立的模型。深度学习情感分析的实验结果达到了85%的准确率。