《表1 微博部分评论者及评论内容》

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《基于公众情绪上下文的LSTM情感分析研究——以台风“利奇马”为例》

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因其造成的影响巨大，因此我们选取了事件发生前后2019年8月4日至8月18日之间微博用户发表的数据信息，此时间段在政府微博和微博大V的转发评论等多方面因素的影响下，网民讨论和转发活跃度极高，部分读取数据如表1所示。为了提取这些信息，本文基于keras框架开发了Python脚本，爬取到20 258条数据，包括发表用户、时间、转发量以及评论数等数据信息。