《表1 不同议题下评论类微博情感比例差异》

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《网民情绪影响下的公共政策发布与调整问题研究——基于新浪微博对天津“海河英才”计划的讨论》

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在第二类话题中，“政策执行”的正、负面情感表达均高于平均值，有不少顺利拿到准迁证的网友表示开心，并对工作人员的加班表示赞扬，也有网友对“海河英才”计划执行过程中出现的政策不清晰、客户端崩溃、排队等待时间过长、号贩子扰乱秩序等问题表示不满和失望。其中，“政策调整”相关的批评声音最多，“恶”的情感比例超过了60%，“哀”“惧”等负面情感比例也高于平均值。政府部门为杜绝“户口空挂”出台调整政策，被部分网友视为“出尔反尔，朝令夕改”，《天津落户96小时后梦醒，数百万人空余一声叹息》等渲染失望情绪的文章被大量转载，也有人担忧频繁修改使原本具有吸引力的人才政策变得“名存实亡”，甚至担心“海河英才”计划被迫中断。“政策调整”引发的批评之声，是典型的政府公共政策调整不当引发的次生舆情。在刘勇等人构建的次生舆情演化机制中，提出次生舆情的直接原因、根本原因分别是政府回应不当与公众基本诉求无法获得满足[8]。“政策调整”不当是负面情绪产生的直接原因，但其本质是网民对“海河英才”政策能否落实产生了担忧，需要政府进一步采取措施才能稳定网民情绪。