《表4知识图谱的规模统计：基于Neo4j生物医药知识图谱的构建》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Neo4j生物医药知识图谱的构建》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

知识融合后需存入Neo4J图数据库，Neo4J图数据库底层使用图数据结构进行存储，大幅度提升了数据检索的性能。在数据导入方面，Neo4J支持三种数据导入方式：（1）通过Cypher Create语句；（2）通过Cypher LOAD CSV方式；（3）通过Neo4J-Import工具。前两种方式可以在任何情况下导入，但速度慢，第三种导入方式速度快但只能在初始化时进行数据导入。本文使用第三种方式，将融合后的数据格式化为CSV格式后，通过脚本进行数据导入。构建后的知识图谱如图2所示。其中知识图谱中包括76万条实体、230万条关联，如表4所示。