《表2 跨学科团队知识整合影响因素主题分析结果》

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《跨学科团队知识整合影响因素研究——以智能制造项目为例》

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以访谈文本数据集为基础，作者采用主题分析法（Thematic Analysis）通过人工分析编码的形式进行主题词抽取，从而更进一步确定含义明确、分类清晰的主题及数量，完成整个访谈数据分析。实际上，主题分析法（Thematic Analysis）是定性研究中被广泛使用的数据分析方法。Braun V等[32]认为主题分析是从访谈数据中识别、分析和撰写结论报告的一种方法模式，此数据分析方法主要通过识别、关联、编码访谈数据从而将丰富的数据转变成数个子主题，把这些子主题作为论证研究主题的有效论据。主题分析法虽然被广泛应用于社会科学的研究，但关于如何进行主题分析还没有一个非常明确的共识[33]。一般而言，传统的主题分析法会经历6个阶段，分别是:1)熟悉数据资料；2)进行初始编码；3)寻找主题；4)重新回顾主题；5)定义明确主题；6)撰写研究报告[32]。参考主题分析法步骤，研究人员将访谈文本进行编码，并抽象提取子主题，且将同类子主题进行相似合并得到6个主题，即6类影响因素，分析结果如表2所示。