《表3 具有潜在需求的相关数据表》

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《共享单车站点潜在需求预测问题研究》

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将Divvy Bikes站点2作为研究对象，选择2017-01-01至2017-12-31期间所有星期二的租/还车数据和天气数据共52组作为算例数据，其中39组为正常数据集，但有3组数据无租/还车记录，另外13组为具有潜在需求的数据集。潜在需求数据集中有10组达到空载临界状态具有潜在借车需求；有3组数据达到满载临界状态具有潜在还车需求。最终剔除无租/还车记录的3组数据，将36组正常数据集作为训练数据，将13组具有潜在需求的数据集作为测试数据，利用MATLAB＿R2014b的神经网络工具的小波神经网络预测临界状态时段的租借量或归还量。取预测t时刻、t-1h时刻、t-2h时刻、t-3h时刻及其他8个影响因素的值，作为网络的训练样本。相关数据见表3。