《表4 不同算法效率对比表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《一种基于核距离的车辆轨迹点聚类方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图4对比可见（该结果与轨迹点数据源质量紧密相关），K-DBSCAN算法聚类结果提取的路段数量较多，长度较长，基本沿道路中心线两侧对称分布；O-DBSCAN-1算法聚类结果提取的路段较少且长度短；O-DBSCAN-2算法聚类结果提取的路段数量较多，长度较长，但是没有沿道路中心线两侧对称分布。由表5可见，K-DBSCAN算法聚类结果提取路段的长路段（长度大于100m）数量和提取路段总长度明显优于其他两种算法。