《表1 映射法常用映射模型的主要形式及局限性》

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《贝叶斯网络在映射法中的应用》

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映射法是指运用统计学方法建立非效用量表和效用量表之间的转换模型，并对建立的转换模型进行拟合优度检验，最后利用该模型预测基于非效用值测量量表的效用值的方法[2]。常用的映射模型在应用过程中经常会出现一些问题（表1)[3]，因此有学者尝试使用贝叶斯网络构建映射模型，本研究的主要目的是介绍贝叶斯网络的原理，及其作为一种映射模型具有的优点，为未来映射模型的研究提供方法借鉴。