《表2 OLS、CLAD、MNL模型形式》

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《贝叶斯网络在映射法中的应用》

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Quang A.Le等[8]基于美国2003年医疗费用小组调查数据，利用贝叶斯网络构建从SF-12量表到EQ-5D-3L量表的映射模型，SF-12量表是普适性简明健康相关生命质量量表SF-36量表的简化版本，共有12个条目、8个维度，用于评价生理状况和心理状况[15]，EQ-5D-3L量表是基于偏好的效用值量表，包括5个维度，每个维度有3个反应水平，该研究采用英国版效用积分体系计算健康效用值。研究共纳入19 678名受试者，要求其同时完成SF-12和EQ-5D-3L量表，再将数据随机均分为建模样本和验证样本。使用Hugin Researcher软件构建贝叶斯网络以研究EQ-5D各维度与SF-12量表的12个条目之间的概率关系，例如图1所示。EQ-5D效用值是根据贝叶斯推理过程中得到的EQ-5D各维度下各响应水平的预测概率，采用蒙特卡洛模拟法、期望效用值法、最大可能概率法估计所得。然后将结果与OLS、CLAD、MNL现有的映射方法进行比较，OLS、CLAD、MNL的回归形式如表2所示。