《表1 检测方法误测率：基于异类数据挖掘的网络潜在威胁检测方法研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于异类数据挖掘的网络潜在威胁检测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分析表1中的数据，本文方法的误测率整体低于传统方法的误测率。在进行第4、7、9组数据子集的检测时，本文方法的误测率仅为0.01%，文献[2]方法的误检率最低为0.32%，文献[4]方法的误检率最低为0.37%，均远远超过本文方法。综合分析上表可知，本文方法误测率最高为0.05%，不超过0.1%，说明本文方法能够保证连续高精度的检测。计算两个检测方法平均误测率，本文方法的平均误测率为0.028%，文献[2]方法的平均误测率为0.416%，文献[4]方法的平均误测率为0.385%，综上所述，本文设计基于异类数据挖掘的网络潜在威胁检测方法的误测率更低，精准度更高。