《表5 双边随机边界回归模型结果对比(1)》

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《审计定价管制与交易剩余——2010年审计定价管制失效的自然实验》

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注:括号内为对应剩余指标的Z检验值。

如表5汇总所示，OLS回归的调整R2为72.6%，变量选择对审计收费具有较强的解释力。SFA2tier的回归结果中审计师剩余与审计客户剩余系数显著，表明两者在定价过程中作用显著。OLS回归与SFA2tier的结果在系数方向与显著性上均一致。双边随机边界模型并不干扰传统变量与审计定价的关系。最大似然估计量均为负数，且双边检验的绝对值最大，表明SFA2tier的估计结果优于其他限定剩余为0的极大似然估计。M0、M1、M2与SFA2tier的回归结果差异较大，极大似然比检验（LR）结果表明两者模型存在显著差异。综上，运用双边随机边界模型能够保证传统变量的回归关系，并有效地分解审计定价过程中的双方剩余指标（详见附表6）。