《表1 计算20个模拟实现平均耗时》

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《基于众数法聚类的多点地质统计学方法》

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测试计算机的硬件配置如下：主频为3.7 GHz的英特尔i7-8700K处理器，16 GB内存。采用Visual Studio编译器及C#语言编写了SIMPAT和CMMS多点地质统计学算法，测试在相同开发环境下，CMMS算法与SIMPAT算法在相似度计算上的时间花费。分别对比了二维[图4(a）]和三维（图1）条件下模拟的计算时间。测试参数如下：二维训练图像网格数250×250，模拟实现网格数250×250，模板大小15×15，降维模板大小5×5，采用2重网格，多重网格的原理可以查阅文献[8]。三维训练图像网格数69×69×39，模拟实现网格数69×69×39，模板大小9×9×9，降维模板3×3×3，采用2重网格。测试结果如表1所示，采用二维训练图，SIMPAT相似度计算平均需要158 s，而CMMS算法只需要4～5 s，计算速度提高约30～40倍。采用三维训练图像，SIMPAT相似度计算平均需要1 535 s，CMMS算法平均需要44 s，计算速度提高约35倍。CMMS算法的聚类是建立在原有的样式库基础之上，并没有产生新样式，所以不需要很多额外的内存空间。测试表明CMMS算法和SIMPAT算法在内存上相差不大，均远小于普通PC电脑的内存总量。