《表3 不同的评价方法对20个GCMs极端气温/降水模拟能力排名》

《表3 不同的评价方法对20个GCMs极端气温/降水模拟能力排名》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CMIP6的中国主要地区极端气温/降水模拟能力评估及未来情景预估》


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泰勒图结果表明,GCMs在对各项极端降水指标的模拟之间存在差异,在各个地区之间也存在着较大的差异。图2为R95P多年均值泰勒图模拟结果。对于各项极端降水指标,华北、东北和西北地区模拟效果较好,分别达到了0.71、0.67、0.65;而华南、西南地区模拟效果较差,仅为0.32、0.43。各项极端降雨指标之间不存在显著差异(0.53~0.63),但每个模式对各项极端降雨指标的表现依然存在较大差异。将泰勒指数(Talor)归一化计算得到各个模式排名,如表3所示,表现最好的模式为EC-Earth3-Veg和EC-Earth3,其对中国主要地区各项极端降雨指标都取得了极好的表现。