《表3 GCMs模式月平均气温及降水的秩评分结果统计》

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《CIMP5气候模式对北江流域气温和降水的模拟性能评估》

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基于秩评分方法对CMIP5气候模式输出的平均气温与降水综合评价结果见表3。结果表明:（1）总体而言，来自法国CNRM-CERFACS研究所的CNRM-CM5输出的气温与降水数据在北江流域表现相对最优。FIO-ESM（中国）、CSIRO-Mk3.6 （澳大利亚）和BNU-ESM（中国）等模式的整体表现也较好，且这些模式对单个要素具有较强的模拟能力，如CSIRO-Mk3.6模式对气温的模拟能力是所有模式中最强的。（2）尽管某些模式在所有要素的综合表现欠佳，但其模拟单个要素的能力可能较强，如Can ESM2对区域降水量的模拟能力表现最优，但模拟气温的能力则相对欠佳。当然对于不同地区，气候模式的模拟能力也不尽相同。如GFDL-CM3模式模拟北江流域气候变量的表现是所有模式中最差的，但在其他地区，该模式可能会有较好的模拟表现。