《表2 不同方法的车轮尺寸预测状态》

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《基于数据挖掘的高速列车车轮安全预测》

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根据相关性系数R及均方根误差RMSE公式对ARIMA的测试结果进行进一步的拟合优度分析，结果如表2中所示。由表2可知，在相关系数方面，ARIMA模型的R值高达0.9946，略高于polyfit的你和效果；而在均方根误差的求取方面，ARIMA模型的值也是最小的，因此，ARIMA预测模型比各阶的polyfit拟合效果更优。