《表1 不同数据量的车轮尺寸预测状态》

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《基于数据挖掘的高速列车车轮安全预测》

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由图2可知，预测数据部分大致呈现一种近似于线性变化的趋势，而实际数据是上下波动的态势；从总体上来看，ARIMA应用于轮径预测的预测结果比ARIMA应用于踏面磨耗的预测结果更符合原始数据曲线。此外，根据相关性系数R及均方根误差RMSE公式对ARIMA的测试结果进行进一步的拟合优度分析，结果如表1中所示。表1中，车轮直径的相关系数R均大于踏面磨耗的相关系数R，而两者的均方根误差值相差不大，且车轮直径的相关系数R基本上大于0.8。