《表2 学习率比选实验：基于特征重用的交通标志识别技术应用研究》

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《基于特征重用的交通标志识别技术应用研究》

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学习率的选择决定着模型能否收敛，以及收敛的快慢，取值太小收敛过程十分缓慢，取值太大梯度会在最小值附近来回震荡，甚至无法收敛[11]。笔者对0.0005、0.0008和0.005三组学习率进行了测试，如表2所示。数据说明，学习率为0.005时准确率和损失值都非常差；学习率为0.0008时损失最小，识别准确率最高，因此设置学习率为0.0008。