《表4 不同模型的2012年预测值及APE》

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《基于扩展卡尔曼滤波和GSA的多变量灰色经济预测模型》

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为了验证提出模型的性能，使用提出的模型和MGM(1，5）多变量灰色模型预测2003—2012年山西省的GDP值，并比较平均绝对百分比误差（MAPE）和绝对百分比误差（APE）值。由研究结果可以看出，提出的MGM-EKF模型的GDP和其他5个指标的MAPE值比MGM(1，5）更小，预测值更准确。表4给出了2个模型的2012年6个变量的预测值和绝对百分比误差（APE）对比结果。从表4可以看出，提出的模型的201年的APE值比MGM(1，5）模型更低，MGM(1，5）的社会消费品零售总额指标的APE的为3.0133%，提出的模型的APE为1.6437%，降低了1.3696%。实验证明，本文提出的方法能满足经济的短期预测要求，具有一定的经济和实用价值。