《表5 第一次预测结果及误差》

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《基于相似性识别的短期负荷动态预测方法》

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此外，该方法可以实现动态预测，即将最新的信息（最新统调日负荷数据）加入查询序列，形成新查询序列后，可按照本文实现2018年1月15日—21日负荷预测的步骤实时更新预测结果。由于负荷高峰时负荷曲线呈现明显的凸形趋势，且一周内不同类型日存在较大波动，所以高峰负荷的预测一直是负荷预测研究的难点。本文对重庆市2018年8月上旬的高峰负荷进行动态模拟预测，过程如下：第一次取查询序列为2018年7月30日—8月5日，预测序列为2018年8月6日—12日。第一次预结果及误差如表5所示。