《表4 产生的第七版与第六版对比解读建议(解除隔离与出院标准)》
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《COVID-19中国诊疗方案的机器学习智能分析方法》
实验证明,相比于人工解读,本文方法通过对现有《诊疗方案》多个版本的主题进行无监督学习,能够实现目标版本的主题匹配,准确率达100%。此外,本方法能够自动生成语句级和关键词级的《诊疗方案》解读报告,有助于非专业人士理解医学专业知识。下一步,我们会将《诊疗方案》与全国的COVID-19确诊和治愈出院等数据相结合,循证研究二者之间的相关性和《诊疗方案》的效果,为医护技术评价、医院管理和卫生决策提供参考。
图表编号 | XD00171434300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 蒲晓蓉、陈柯成、刘军池、文进、郑尚维、李鸿浩 |
绘制单位 | 电子科技大学计算机科学与工程学院、电子科技大学大数据中心健康医疗大数据研究所、电子科技大学计算机科学与工程学院、电子科技大学大数据中心健康医疗大数据研究所、电子科技大学计算机科学与工程学院、电子科技大学大数据中心健康医疗大数据研究所、四川大学华西医院医院管理研究所、四川大学华西医院医院管理研究所、四川大学华西医院医院管理研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |