《表1 逻辑回归学习率与准确性关系》

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《逻辑回归分类识别优化研究》

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从表1可以看出，梯度下降算法的每次迭代都受学习率α的影响，学习率决定了参数更新的速度。学习率α太小，达到收敛所需的迭代次数将变大；相反学习率太大，则每次迭代可能不会降低代价函数，并且可能会超过局部最小值导致无法收敛。