《表4 学习率与识别结果的关系》

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《基于卷积神经网络的毛发显微图像分类》

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由表4可见，随着学习率的升高，分类识别率基本符合正态分布，当学习率处于0.000 7左右的位置时，识别准确率与泛化精度较好，模型已处于最优状态，且训练时间较短。故在本文后续研究的实验中，将最佳参数组合的学习率设为0.000 7。实验不排除有更优学习率的存在，今后研究将不断尝试新参数。