《表4 Selective Search与本文方法的检测性能对比》

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《基于YOLOv2的船舶目标检测分类算法》

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为了验证本文改进的YOLOv2模型优于传统目标检测方法，对比Selective Search[13]和本文方法在自建船舶数据集上的检测性能。Selective Search方法基于颜色、纹理等特征对图像进行聚类分割并生成候选框，然后提取候选框的Fhog[14]特征，用SVM分类器判断候选框是否为船舶目标。实验结果见表4，Precision-Recall曲线如图7所示。