《表1 两例患者的肺部肿瘤ROI区域的104维特征值》
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《信息增益混合邻域粗糙集的肺部肿瘤高维特征选择算法》
(4)特征提取:提取分割后ROI图像目标区域的特征,包括形状特征、纹理特征和灰度特征共104维特征,具体特征见文献[18]中表1所示。构建的决策信息表大小为3 000×105,最后一列为决策属性,代表肿瘤的良恶性(“-1”代表良性肿瘤,“1”代表恶性肿瘤)。表1给出图4所示的两例患者的肺部肿瘤ROI区域的104维特征。
图表编号 | XD00170139500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.01 |
作者 | 陆惠玲、周涛、张飞飞、霍兵强 |
绘制单位 | 宁夏医科大学理学院、宁夏医科大学理学院、北方民族大学计算机科学与工程学院、宁夏智能信息与大数据处理重点实验室、中国电信股份有限公司宁夏分公司、北方民族大学计算机科学与工程学院 |
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