《表5 不同图像中分解的最高层数》

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《一种基于多尺度极值的快速自适应二维经验模式分解方法》

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从图11与图7的对比可看出，FABEMD方法分解出的BIMF2是实际分量中不存在的一个频率分量，在IFABEMD方法中没有这个尺度的假分量。由表4可看出IFABEMD方法分解速度较FABEMD方法有明显提高，并且由表5可以看出IFABEMD方法分解出的内蕴模式分量数比FABEMD方法有明显减少。由表6可以看出当IFABEMD方法和FABEMD方法分解出的对应分量效果相同或相近时，有着相近的滤波窗口特征尺度，并且IFABEMD方法的滤波窗口特征尺度与分量效果的直观尺度更符合。