《表4“C”和“D”方法寻找的与2018年7月11日水情相似的样本》

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《距离度量学习法在水库静库容调洪演算中的应用》

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(2）汛期、蓄水期和消落期预报误差分析。为了比较所提方法的有效性，以入库流量演算法作为基线方法，记为R。表5给出了汛期、蓄水期和消落期的水位误差绝对值的平均值。由表5可看出，在消落期和蓄水期，4种方法的误差相差不大，均符合水库运行精度要求；在汛期，传统静库容法“O”的平均误差达到0.38m，远高于消落期和蓄水期的误差，“C”、“D”、“R”方法均有显著改进，误差绝对值分别降低了28.9%、44.7%、34.2%，其中“D”方法效果最好。由此可见，根据适当的相似性度量，利用历史数据中的误差对当前水位预报值进行修正，可取得一定的改进。