《表4 主成分分析成份矩阵和主要成分贡献率》

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《武汉城区水体水质污染现状及影响因子分析》

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主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。为确定武汉市城区湖泊水体污染的主要原因，分别对11个水体的水质指标进行主成分分析（表4），结果表明:第一主成分分量pc1（占53.129%）与TN、NO3--N、PO43--P、TP、EC、TUB、p H、植物种类呈正相关，与DO、草甘膦、Pb、Hg呈负相关。第二主成分量pc2（占29.716%）与NO3--N、EC、p H、DO以及植物种类呈正相关，与TN、TP、PO43--P、草甘膦、TUB、Pb、Hg呈负相关。第一主成分包含了影响植物生长环境的关键因素及影响水体化学成分的指标，因此将第一主成分定义为植物生长环境及水体营养盐特征指标。第一成分中TN和TP成分矩阵的相关系数分别是0.920和0.910，大于其他因子的系数，影响水体营养盐的主要因素是TN和TP。第二主成分中植物种类、p H和NO3--N这3个指标的影响远超过其他指标。本文研究的湖泊中，植物种类丰富的湖泊其物种数量也相对较多，植物在改变水体物理条件中起到了一定作用，NO3--N、p H、DO、EC和植物种类在第二成分中分别占了一定的比例，因此可以将第二主成分定义为水体的物理环境特征。综合第一主成分和第二主成分，说明武汉市城区水体污染的主要因素是氮、磷。