《表3 不同土层施肥处理碳源利用类型主成成分分析的成份矩阵》

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《长期施用粪肥对水稻土中微生物群落功能多样性的影响》

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将96 h测定的吸光度数据按照碳源种类（双亲化合物、醣类、氨基化合物、聚合物、氨基酸和羧酸），参考文献[15-17]的方法进行了主成分分析，如图3所示.由主成分分析（Principle component analysis，PCA）得到了不同土层6种碳源的利用情况，提取了2个主成分，累计贡献率达82.9%，其中第一主成分方差贡献率为71.67%，第二主成分的方差贡献率为11.23%，表3列出了其成分矩阵.从图3可知，不同土层深度的样品在水平方向X轴（主成分I）上出现了明显分异，在Y轴上各处理分布分散，因此由主成分I可对土壤微生物碳源利用情况进行解释.经方差分析，PCAI轴上不同土层间样本点的主成分得分系数差异达到显著性水平（P<0.01），进一步分析发现对主成分I贡献较大的是醣类、羧酸和氨基酸，即这3种是造成不同土层间分异的主导碳源.对31种碳源进行主成分分析后发现其中β-甲基D-葡萄糖苷、N-乙酰基-D-葡萄胺、α-D-乳糖及D-木糖起主要作用.去掉20-40 cm土层（受施肥影响较小），对其余3个土层即耕层土壤进行土层间差异碳源的分析，则发现起主导作用的碳源为D-甘露醇、D-半乳糖醛酸及L-丝氨酸.对不同处理分别进行主成分分析发现，施肥后的4个处理组均符合上述三大类碳源对不同深度土层的分异规律，醣类、羧酸和氨基酸对产生分异的主成分I贡献较大，PCA图中各样本点按土壤由浅到深依次从右到左呈梯度分布.而无肥对照处理则没有将分属4个土层的样本点分开，主成分分析图中呈散乱无规律分布.说明是由于施肥作用引起土层间碳源利用类型的差异.