《表6 三种模型试预报效果》

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《桂林市霾天气的潜势预报模型研究》

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为验证三种预报模式的实际预报效果，取2016年逐日20时地面观测资料、PM2.5资料、次日08时ECMWF细网格数值预报产品预报未来24小时是否出现霾天气。预报过程同样先做消空判断，达到消空条件则预报无霾，否则代入潜势预报模型。预报试验时三种模型预报取值如下:事件概率法模型P=0.45时、逻辑回归法P=0.35、指数叠加法Y=5则认为有霾出现。通过与实况比较，得出三种模型预报评分（见表6）。由表可以看出，逻辑回归法同样在预报检验中效果最好，指数叠加法预报效果较差，其中逻辑回归法TS评分及准确率分别为50.2%、80.3%，为三种模型中最高，空报率在三种模型中也最低。事件概率法空报率最高，但其漏报率却是三种模型中最低，只有21.4%。而指数叠加法的预报效果则介于上述者之间。总体而言三种模型都比较稳定，尽管在预报中的准确性较回报检验有所下降，但三种霾天气的潜势预报模型仍在实际预报有较好地参考价值。