《表6 温室内最低气温预报模型的应用检验》

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《上海春季蟠桃温室内气温变化特征及低温预报》

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本研究采用的预报气象因子均为常规天气预报中易于获取且预报准确率较高的因子。根据本地气象台站对该站点（干巷自动气象站）常规天气预报，利用棚内日最低气温预报模型对检验数据（2017年春季）中每日棚内最低气温进行预报，利用均方根误差、平均相对误差和绝对误差对预报值和实测值进行精度分析，见图2和表6。可以看出，整个春季蟠桃温室内日最低气温预报值的均方根误差4.97℃，平均相对误差18%，平均绝对误差为1.56℃。3种典型天气类型预报精度以阴雨天最佳，其次是晴天，再次是多云天气，其中晴天时预报精度低于阴雨天的原因可能是一般强冷空气南下会造成前后2天气温差异明显，此时利用前一天气象要素来预测后一天棚内最低气温预报出现较大误差。另外本研究是以日照数来划分3种天气类型，其中多云天气类型下的最低气温一致性较差，影响最低气温的预报结果。值得注意的是棚内最低气温预报精度低于模型本身的拟合精度，该结论与李宁等[15]的研究结果一致，但是仍具有较好的预报精度，可用于实际业务运行。