《表2 生长期各月07—18时棚内气温逐时预报模型的方程回归效果》
如表2所示,构建的21个回归方程,F值均大于Fα值,说明预报模型具有显著意义。所有回归方程中,复相关系数的平方值(R2)最小为0.6105,最大为0.9622,说明预报模型至少可以用自变量解释61%以上的因变量的变差,回归效果较好。
图表编号 | XD00119536100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 宋善俊、谷佳桐 |
绘制单位 | 吉林省永吉县气象局、沈阳农业大学农学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
如表2所示,构建的21个回归方程,F值均大于Fα值,说明预报模型具有显著意义。所有回归方程中,复相关系数的平方值(R2)最小为0.6105,最大为0.9622,说明预报模型至少可以用自变量解释61%以上的因变量的变差,回归效果较好。
图表编号 | XD00119536100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 宋善俊、谷佳桐 |
绘制单位 | 吉林省永吉县气象局、沈阳农业大学农学院 |
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