《表3 2018年各月气温GWR回归分析结果》

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GWR回归分析结果(表3)显示,从各月估算情况来看,12个月的决定系数(Adjusted R2)均高于0.90(0.90~0.98),说明LST、NDVI和DEM这3个变量能极好地解释Ta的变化;其次,通过对2444个台站的各月残差和标准误差进行统计分析发现,各个月份中,约72%以上的台站残差介于-1~1℃之间,约90%以上的台站残差介于-2~2℃之间。在各个月份中,各个台站的标准误差介于0.14~1.89℃,低于1.9℃,并且,全年有9个月的所有台站的标准误差均低于1.5℃,说明利用MODIS地表温度、NDVI和DEM作为回归变量拟合中国地面气温的结果精度较高。