《表2 不同类别服务业的全局Moran’s I值（2010—2015年）》

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《中国服务业发展及其集聚效应：基于空间异质性的视角》

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服务业集聚具有显著的空间相关性。本文利用Moran’s I指数分析了空间相关性，全局Moran’s I值可表示产业空间总体相关性，局域Moran’s I值（Local Indicators of Spatial Association，简称LISA值）可表示具体产业空间集聚差异（1）。全局Moran’s I的值如表2（下页）所示。由表2可知，中国服务业存在显著的空间相关性，其中消费性服务业、公共基础性服务业空间相关性最为显著，而生产性服务业的空间相关性不高，这也进一步表明生产性服务业总体呈现集聚发展，而消费性服务业和公共基础性服务业的空间均衡性较高。LISA局部分析表明，生产性服务业产值高—高（HH）集中在京津冀、长三角和珠三角地区，而低—低（LL）地区主要集中在中部地区。消费性服务业中高—高（HH）集中在海南和云南玉溪，低—低（LL）集聚比较分散；公共基础性服务业高—高（HH）主要集中在经济增长较低的地区，如石嘴山、永州、昭通等地，而低—低（LL）集聚显著性较高的地区经济都较发达，这进一步表明经济发达地区的公共基础性服务业空间均衡性较高。