《表2 E-Tm与B-Tm的RMSE统计值》

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《利用ERA-Interim数据构建海区大气加权平均温度模型》

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为进一步检验E-Tm模型的预报能力，并对比Bevis经验模型（B-Tm），将2016年1月的ERA-Interim地面温度代入E-Tm模型和B-Tm模型，进行模拟预报，并以Tm（ERA）为真值比较两种方法计算结果的精度，结果见图3，E-Tm与B-Tm的Bias和RMSE的统计值见表1和表2。结合图表可知，海区所有格网中，E-Tm模型计算结果的Bias小于7.28 K，平均为0.92 K，在海区格网中有98.6%的区域内Bias小于5 K，96.5%的区域小于3 K；B-Tm模型计算结果的Bias小于14.07 K，平均为2.74 K，有86%的区域Bias小于5 K，65.9%区域小于3 K。E-Tm模型的预报精度明显高于B-Tm模型，且通过统计各偏差等级包含的区域比例可以看出，偏差越小，E-Tm模型的优越性越明显。