《表3 KMO和Bartlett球形度检验》

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《突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避行为的影响：基于COVID-19信息疫情的实证研究》

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本研究通过采取匿名测量、部分项目反向等措施从程序上控制共同方法偏差。本文采用Harman单因素检验进行共同方法偏差的检验[80]，利用软件SPSS23.0对收集的样本数据进行降维、提取因子。首先根据KMO值测量和Bartlett球形度检验结果判断是否能够进行因子分析。如表3所示，本研究中量表的KMO值大于0.7，Bartlett球形度检验显著，适合做因子分析。