《表3 KMO和Bartlett的球形度检验》

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因子分析的前提是原始变量之间具有较强的相关性，否则，就无法从中综合出具有共同特征的因子。由表3可知，KMO值（0.738)>0.5，表明选取的11个指标之间存在较强的线性相关。Bartlett检验的F值等于0.000，表明所取的数据来自正态分布的总体，Bartlett球形检验的值348.498，拒绝了相关系数矩阵是单位阵的零假设。研究结果表明非常适宜做因子分析。