《表6 AVE平方根和相关系数矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《突发公共卫生事件中信息过载对用户信息规避行为的影响：基于COVID-19信息疫情的实证研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文利用Amos22.0进行验证性因子分析，选取复合信度（Composite Reliability，CR）和平均提取方差值（Average Variance Extracted，AVE）来衡量问卷的聚合效度和区分效度。AVE通过计算变量解释方差和测量误差方差的比值进行效度检测。一般量表收敛效度较好的判断标准是：CR>0.7，AVE>0.5。区分效度较好的判断标准是：AVE值的平方根>其他变量的相关系数[82]。整体模型的验证性因子分析结果如表5所示。所有变量的CR值均高于0.7，每个题项的标准化因子载荷系数均大于0.4，除NA的AVE值略低于0.5外其余变量AVE值均大于0.5，说明该量表的收敛效度可以接受。AVE平方根和相关系数矩阵分析结果如表6所示，各变量AVE平方根大于改变量与其他变量的相关系数，表明本文量表具有较好的区分效度。