《表3 相关系数矩阵与AVE的平方根》

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《社交媒体环境下一致性与社交性对信息流广告规避的影响研究》

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注:对角线上的数值为AVE的平方根。

为了检验变量的信度和效度，测量了各变量的Cronbach’sα值，复合信度（CR）以及平均方差萃取值（AVE）。由于测项A3，A4，CL1和AV1的Cronbach’sα值和因子负载值较低，在后续分析中删去了这些指标（见表2）。由表2可知，量表具有较高的信度和聚合效度。各变量间的相关系数矩阵见表3，其中对角线元素为相对应变量的平均方差萃取值的平方根，结果表明，量表具有较高的区分效度。此外，尽管潜变量之间的相关系数均低于0.8，但部分潜变量之间的相关系数略高，因此，可通过计算方差膨胀因子，对变量的多重共线性问题进行检验。方差膨胀因子最大值为2.569，并不存在多重共线性问题。