《表1 帖子内容的知识基因中心度（部分）》

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《开放式创新社区知识进化的网络演变及可视化研究》

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通过上述案例，研究分析了知识进化的网络演变过程，并以可视化图谱的形式展示。针对帖子内容知识进化的网络图谱，中心度较高的知识基因节点为“GPU”“屏幕”“5G”以及“电池”等如表1所示，往往能与其它知识基因节点建立数量更加丰富的关联关系，该节点所产生的遗传作用力也就越强；网络中的边代表了新节点对旧节点的适应度，适应度越强，证明该知识基因的组合越稳固，越容易被稳定的代代遗传，如相关组合“CPU—智能助手”“GPU—屏幕”“APP—屏幕”等。通过上述稳定的知识基因组合，通过知识的遗传及变异作用力，不断产生新的节点，建立新的关联关系。当然，知识变异的过程发生于网络节点中的弱连接部分，相较于主流的知识内容、知识板块，衍生出新的知识主题，如“隐私保护”“拍摄”等知识基因较为边缘化，远离网络图谱的核心区域，并在此基础上衍生出一系列远离核心知识点的知识基因组合；可以代表新的话题、新的讨论主题。