《表2 实验选取酒花水分、α-酸、β-酸、贮藏指数的建模波段及主因指数》
合适建模波段的选择可以提高近红外分析模型的预测准确性。同时,在多元线性回归模型建立时,主因子数对模型的稳定性和预测性能有一定影响。本文结合2.3中模型质量评价最终确定各指标近红外模型的最佳建模波段及主因子数,见表2。
图表编号 | XD00168128000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 陈爽、王安平、王荣、王莉娜 |
绘制单位 | 北京燕京啤酒股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
合适建模波段的选择可以提高近红外分析模型的预测准确性。同时,在多元线性回归模型建立时,主因子数对模型的稳定性和预测性能有一定影响。本文结合2.3中模型质量评价最终确定各指标近红外模型的最佳建模波段及主因子数,见表2。
图表编号 | XD00168128000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.15 |
作者 | 陈爽、王安平、王荣、王莉娜 |
绘制单位 | 北京燕京啤酒股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |