《表2 主成分负荷矩阵：基于主成分分析的岷县当归品质评价》

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《基于主成分分析的岷县当归品质评价》

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主成分分析是对多个变量进行综合简化，用少量的因子来解释变量，特征值和贡献率是选择主成分的依据。运用SPSS19.0数据处理系统对28种无机元素的测定结果进行主成分分析，并计算出特征值和贡献率。其中第一、第二、第三成分的总方差贡献率达到89.549%，即岷县当归中无机元素含量状况用这3种主成分就可以解释，详见表1。通过最大方差法对初始负荷矩阵进行旋转分析，可看出各元素对主成分的贡献率，详见表2。第一主成分中Li(0.918）、U(0.938）、Hg(0.986）贡献率高；第二主成分Cr(0.977）、Mn(0.975）、Ni(0.977）贡献率高；第三主成分Cu(0.963）、Rb(0.987）、Tl(0.988）贡献率高，为了使所选元素能更具代表性且可以最大化的减少研究因子，本试验选取相关系数0.96以上的元素Cr、Mn、Ni、Cu、Rb、Tl、Hg作为岷县当归的特征无机元素。