《表2 湄公河流域不同地类ESV系数》
注:FP为食物生产,MP为原料生产,WS为水源供给,GC为气体调节,CR为气候调节,DE为净化环境,HA为水文调节,CF为固碳服务,SWC为水土保持,NCM为维持养分循环,BD为生物多样性,AL为美学景观,下同。
本文基于Costanza等[23]的ESV的基本理论,将ESV分为市场价值和非市场价值。结合湄公河流域的实际情况对Xie等[24]提出的单位面积ESV当量进行了修正:1)对单位当量因子的价值进行调整。根据湄公河流域5国1995-2015年单位面积粮食产量和价格(来源于FAO发布的《FPMA Bulletin》粮食产量及其国际价格数据),综合考虑到美元购买力、国际粮食价格的波动情况及美元在近20 a的通货膨胀的影响,确定研究区近20 a ESV的换算具有一定的可比性,在此基础上计算各地类的ESV系数。2)对农用地、建设用地和林地的ESV当量值进行修正。主要基于以下3方面原因:一是研究区的农用地以种植水稻为主,其ESV除粮食生产等市场价值外,还发挥着水土保持等其他非市场价值[25];二是建设用地中含有公共绿地和附属绿地,这些绿地同样具有ESV,参考胡和兵等[26]的研究成果确定平均绿地率为35%;三是研究区的林地类型以热带雨林、季雨林为主[27],这类林地具有气候调节、水文调节、固碳服务、水土保持、维持生物多样性、林木和林副产品等诸多功能价值,其ESV高于一般林地[28]。3)采用碳税法[29]对流域各地类的固碳服务价值系数(carbon fixation coefficient)进行核算,其中净初级生产力和土壤固碳量分别以NASA Earth Observatory和USDA Natural Resources Conservation Service发布的数据为基础。据此,得到1995和2015年湄公河流域不同地类的年均单一ESV系数(表2)。
图表编号 | XD00167887100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 於嘉闻、龙爱华、邓晓雅、刘昀东、何新林、张继 |
绘制单位 | 石河子大学水利建筑工程学院、中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室、石河子大学水利建筑工程学院、中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室、中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室、中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室、北京林业大学水土保持学院、石河子大学水利建筑工程学院、石河子大学水利建筑工程学院、中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室 |
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